هوش مصنوعی با MIT App Inventor

1️⃣ فعال‌سازی افزونه هوش مصنوعی (ML Extension)

MIT App Inventor از طریق افزونه ML4K (Machine Learning for Kids) یا Personal Image Classifier به شما امکان می‌دهد مدل‌های طبقه‌بندی را در اپلیکیشن خود ادغام کنید.

• در قسمت Extensions، افزونه ML4K یا Personal Image Classifier را اضافه کنید.

• این افزونه به شما اجازه می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی از Teachable Machine گوگل یا ML4K را به اپلیکیشن خود متصل کنید.

2️⃣ آموزش مدل طبقه‌بندی با داده‌های خود

اگر قصد دارید اپ شما یک دسته‌بندی‌کننده تصاویر باشد (مثلاً تشخیص میوه‌ها، چهره‌ها، علائم راهنمایی و رانندگی و …)، باید مدل طبقه‌بندی خود را آموزش دهید:

• از Google Teachable Machine یا Machine Learning for Kids برای آموزش مدل استفاده کنید.

• حداقل دو کلاس (دسته‌بندی) ایجاد کنید (مثلاً “سیب 🍏” و “موز 🍌”).

• تصاویر مربوطه را آپلود کنید و مدل را آموزش دهید.

• مدل را صادر (Export) کنید و در MIT App Inventor بارگذاری کنید.

3️⃣ پیاده‌سازی مدل در اپلیکیشن MIT App Inventor

پس از آموزش مدل:

• یک دکمه (Button) برای گرفتن تصویر یا دریافت ورودی از کاربر اضافه کنید.

• از دوربین (Camera Component) برای گرفتن عکس استفاده کنید.

• تصویر گرفته‌شده را به مدل طبقه‌بندی ارسال کنید.

• نتیجه را روی صفحه نمایش (Label) دهید (مثلاً “این یک سیب است! 🍏”).

4️⃣ پردازش نتیجه و نمایش خروجی هوشمند

• پس از دریافت نتیجه مدل طبقه‌بندی، می‌توانید از بلوک‌های منطقی برای تصمیم‌گیری استفاده کنید.

• مثلاً اگر مدل تشخیص داد که تصویر یک سیب 🍏 است، اپ پیام بدهد:
  “این یک سیب است، پیشنهاد می‌کنم اطلاعات تغذیه‌ای آن را ببینی!”

• می‌توان خروجی را در فرمت صوتی یا با نمایش تصویر مرتبط ارائه داد.

🎯 مثال‌های عملی از اپلیکیشن‌های طبقه‌بندی در MIT App Inventor

🔹 تشخیص احساسات 😃😢 – اپی که از طریق دوربین، احساسات چهره را تحلیل می‌کند.
🔹 طبقه‌بندی گیاهان و حیوانات 🌱🐶 – اپی که با گرفتن عکس، گونه‌ی گیاه یا حیوان را تشخیص می‌دهد.
🔹 دسته‌بندی محصولات فروشگاهی 🏪📦 – اپی که بارکد یک محصول را می‌خواند و دسته‌بندی آن را مشخص می‌کند.
🔹 سیستم شناسایی زباله‌های قابل بازیافت 🔄♻ – اپی که نوع زباله را تشخیص می‌دهد و راهنمای بازیافت ارائه می‌کند.

✨ نتیجه‌گیری

با استفاده از MIT App Inventor، می‌توان بدون نیاز به دانش عمیق برنامه‌نویسی، اپلیکیشن‌های هوشمندی طراحی کرد که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی داده‌ها استفاده کنند. این روش، رویکردی عالی برای آموزش AI به دانش‌آموزان و علاقه‌مندان به فناوری است. 🚀📲